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摘要 鋰離子電池(Lithium-Ion batteries)與質子交換膜燃料電池(Proton Exchange Me…
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近幾年來，分散式再生能源的快速探索和開發，為各國能源政策、技術和能源市場的發展翻開了新篇章。在分散式再生能源 (DERs）大量的併入電網之際，由於其分散各處和多樣性與間歇性的發電特性在電力系統運行、…
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伴隨著人工智能、互聯網、大數據分析日漸增長，大幅加速了各領域對預測剩餘使用壽命精準度之重視。在鋰離子電池中，未定期保養及更換容易造成電池失效，恐造成生產線及公司停滯，損失難以估計。由於鋰離子電池使用…
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鏈路洪泛攻擊(Link Flooding Attacks, LFA)是一種新型態的DDoS(Distributed Denial-of-Service, DDoS)攻擊，LFA利用大量殭屍向誘餌伺服…
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在深度學習中，股票市場的預測並不是一個新穎的問題。將每日股票價格輸入模型是最基本的預測模型架構，但是單次輸入無法及時反映股票價格反轉現象。研究表明，預測的股價只會隨前幾天的股價波動。當實際股價觸底反…
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本論文目的為預測非線性系統的時間序列，其中包括了位置與趨勢。為了達成此目的，對於現在正熱門的機器學習甚至是深度學習，有其應用與規劃。首先，我們選定了四種非線性系統：包括一個提出的四維渾沌系統、勞倫茲…
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音樂產業對於臺灣的經濟有著重要地位，光是在107年，臺灣地區的流行音樂產業總營收就有大約為新臺幣199.84億元，並且臺灣的唱片市場在亞洲的排名為第5名，世界排名為24名；然而在流行音樂的產業上，本…
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過去，進行情感分析的最常見方法是預測整個句子的情感。但是，我們從其他人那裡獲得的建議和反饋在現實世界中很可能是多方面的。這意味著一個句子中可能有多個方面的事物。某些方面項為正面的，某些方面項為負面的…
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連結時序分類(CTC)是一種結合動態規劃與深度學習的序列預測方法，其架構與傳統的隱馬夫模型相似，但複雜度較低、卻能獲致更佳的語音辨識效能。過去的研究雖驗證了此方法的有效，然而對於此架構能達到良好效能…
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世界各國持續推動再生能源發展，太陽光電發電系統的設置量也持續上升。台灣由於天然資源的缺乏，絕大多數能源來源都是仰賴進口，但價格易受到國際市場的波動影響，並有被控制的風險。而台灣電力市場隨著經濟發展，…